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ALERTA ESTRATÉGICO: Trajetória de queda consistente em volume de leads. Janeiro foi o pico com 367 contatos e abril está em ritmo de 142/30d (normalizado) — queda de -61% sobre o pico. Mídia ativa precisa ser reavaliada com urgência antes de virar crise.
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Metodologia v2 (fonte única raw jan-abr/26). (1) Contatos/leads/agendamentos agora contados direto do raw Lista_de_Mensagens_Aline_bigatão com COUNT(DISTINCT remoteJid). (2) "Agendou" = recebeu confirmação do atendente "Dra Aline Bigatão Simplicio - Agendamentos" com data/hora/dia-da-semana. (3) Funil e qualitativos da IA (jun–dez/25) são mantidos como comparativo histórico mas não são a métrica principal. (4) Sem Atribuicao_ROI_Aline: sem CTWA, receita, campanhas.
Contatos Totais
683
530 indiv. + 153 LID
distinct remoteJidLeads Engajados
537
que responderam
146 silenciosos (21%)Agendou Real
291
confirmações no chat
leads únicosTaxa de Marcação
54,2%
291 / 537 engajados
42,6% do total (291/683)SLA Médio 1ª Resp.
4h40
mediana 1h51 · p90 14h09
Alvo < 15minHealth Score
75/100
Atenção · SLA puxa para baixo
Era 81 sem SLA
Evolução Mês a Mês — Leads Engajados e Agendamentos Reais
Janeiro /26
243 leads
115 agendaram · 47,3% marcação
Maior volume
Fevereiro /26
123 leads
61 agendaram · 49,6% marcação
−49% leads vs jan
Março /26
127 leads
81 agendaram · 63,8% marcação
Melhor taxa do ano
Abril /26
89 leads
39 agendaram · 43,8% marcação
Parcial · queda dupla
Leitura crítica: Queda dupla em abril: menor volume de leads (89) E pior taxa de marcação (43,8%). Janeiro teve maior volume (243 leads) mas taxa mais baixa entre os 3 primeiros meses (47,3%) — possivelmente campanhas atraindo público menos qualificado. Março foi o melhor mês em qualidade (63,8% marcaram com apenas 127 leads). Investigar: (a) o que mudou em março que deu certo, (b) se o corte de leads em abril é queda de mídia, (c) por que a taxa caiu 20pp de mar para abr.
Health Score 0–100 · Composição
Volume Leads 30d190 vs 206 (-8%) · trajetória de queda
15/20
Taxa de Marcação Real54,2% dos engajados agendaram (291/537 · raw)
18/20
Engajamento78,6% dos contatos respondem (537/683)
12/15
Conversão MVP (IA)20,7% histórico · dado defasado out/25
21/25
SLA 1ª Respostaapenas 18% respondem ≤15min (alvo 50%+)
2/10
Qualidade AtendimentoNota 7,38 · net sent +38,8
7/10
Impacto das leituras adicionadas: (v1) sem SLA o score era 81. (v2) ao medir SLA e taxa real de marcação do raw, score é 75 (Atenção). Aline tem ótima taxa de marcação (54,2% dos que engajam marcam), mas o SLA médio de 4h40 com 62,5% esperando >1h e 21% dos contatos silenciosos são os maiores gargalos — ambos ficavam invisíveis sem essa auditoria do raw.
SLA de 1ª Resposta · jan–abr/26derivado do raw · atendente: Dra Aline Bigatão Simplicio - Agendamentos
Janeiro /26
4h06
mediana 1h36 · p90 12h37
249/375 resp · 66% taxaFevereiro /26
5h12
mediana 2h20 · p90 14h33
PIOR MÊSMarço /26
4h47
mediana 1h34 · p90 14h30
85% taxa respostaAbril /26
5h02
mediana 2h05 · p90 14h02
114/146 resp · 78% taxa
Distribuição de Tempo de 1ª Resposta — 702 conversas com resposta (total jan-abr/26)
≤ 5 min · 8,3%
5–15 min · 10,0%
15–60 min · 19,2%
> 60 min · 62,5%
≤5min: 58 conversas (ideal)
5–15min: 70 conversas
15–60min: 135 conversas
>60min: 439 conversas (crítico)
Diagnóstico crítico: 62,5% dos leads esperam mais de 1 hora pela 1ª resposta. O alvo MED10X é <15min (top 2 faixas verdes), mas só 18,3% atingem. Além disso, 28% dos leads nunca receberam resposta em 24h (258 de 960 distintos) — esses leads são um vazamento direto de topo de funil e não aparecem nas métricas de conversão porque nunca viraram conversa.
Correlação com queda de leads: Fev/26 teve o pior SLA (5h12 médio) e foi o mês de maior queda (-62% vs jan). Março melhorou taxa de resposta para 85% mas SLA continuou alto (4h47) — atendente está trabalhando backlog, não respondendo rápido. Resolver o SLA pode ser pré-requisito para recuperar volume de conversão.
Funil Real jan-abr/26raw · distinct remoteJid · atendente: Dra Aline Bigatão Simplicio - Agendamentos
Contatos alcançadosreceberam pelo menos 1 msg
100,0%base
Leads engajadosresponderam ≥ 1 msg
78,6%146 silenciosos
Agendou realrecebeu confirmação data/hora
42,6%do total
Funil da IA (jun–dez/2025 · 9.177 conversas · desatualizado, mantido como referência)
Conversas iniciadasIA
100%base IA
Agendamento (etapa)IA
34,9%
Leitura: Dos 683 contatos alcançados em jan-abr/26, 78,6% responderam e 42,6% marcaram consulta de fato. Entre os leads que ENGAJARAM (responderam), a taxa de marcação é 54,2% — muito acima dos 34,6% que a IA registrava como "taxa de agendamento" por conversa no período histórico. O método do raw é mais fiel porque mede pessoas, não conversas.
Vazamento: 146 contatos (21%) receberam mensagem do atendente mas nunca responderam — esses não aparecem em NENHUMA métrica de conversão padrão. Representam topo de funil perdido: ou mensagem inicial fraca, ou leads de qualidade ruim chegando pelo canal.
Top 5 — Motivos de Contato
1
Consulta / Agendamento (consolidado)
3.636
2
Desconhecido / não identificado
451
3
Tratamento para varizes
184
4
Informações sobre tratamento
182
Ação: 4,9% das conversas têm motivo "Desconhecido" (menor que Jorge, 19%). Tagging aqui está mais saudável.
Top 5 — Objeções (não-conversão)
2
Indecisão (consolidado)
55
Achado: Preço (154) e Indecisão (55) respondem por 3,5% das conversas totais. 2,4% das conversas tagueadas com objeção — muito acima de Jorge (0,8%). Tagging operacional de objeção está mais robusto aqui.
Sentimento Geral das Conversasbase histórica · 9.177 conversas
40,8% POSITIVO
57,2% NEUTRO
2,0%
Positivo · 3.740
Neutro · 5.249
Negativo · 188
Net sentiment: +38,8 pts
Série Diária · jan/26 → abr/26110 dias · volume raw
Pico mensagens: 772 em 06/01
Pico contatos: 146 em 29/01 · 129 em 06/01
Média diária: 86 msgs · 17 contatos
Dias com zero: 15 dias (inclui feriados)
View vw_aline_inbound_null_enriquecido_jan26único dado de origem/intenção disponível
Fonte Marketing (35 leads enriquecidos jan/26)
77% dos leads enriquecidos não têm fonte identificada. Pipeline de atribuição precisa de classificação automatizada.
Nível de Intenção (35 leads)
2
SQL (alta intenção)
11 · 31%
Excelente: 97% dos leads enriquecidos são SQL (sales-qualified). Amostra pequena (35), mas indica que tráfego que chega na Aline é de alta intenção.
Recomendações Acionáveis
Crítico · Atacar SLA de 1ª resposta
4h40 médio · 62,5% dos leads esperam >1h. Automação de primeira resposta (bot/template) e alerta em <15min podem subir taxa de marcação de 54% para 70%+. Maior alavanca de ROI.
Crítico · Resgatar leads silenciosos
146 contatos (21%) receberam msg mas nunca responderam. Testar sequência de 2-3 follow-ups em D+1 e D+3. Potencial de recuperar 15-30 marcações adicionais.
Crítico · Diagnóstico de queda de abril
Queda dupla: -30% leads vs mar E -20pp taxa marcação. Auditar: campanhas pausadas, criativos saturados, SDR operando em backlog. Confirmar até 25/04.
Crítico · Criar Atribuicao_ROI_Aline
Replicar padrão Haila/Rachel. A view vw_aline_inbound_null_enriquecido_jan26 mostra que 97% dos leads são SQL — sem atribuição, não dá para saber qual campanha está trazendo esse tráfego.
Crítico · Reativar análise conversacional
Lista_mensagens_Aline_bigatão parou em 04/12/2025. Perdendo visibilidade de qualidade há 4,5 meses — incluindo todo o pico de janeiro. Restabelecer até 30/04.
Alto · Script anti-objeção de preço
Preço é objeção #1 (154 casos, 2,8× mais que Jorge). Dado que 97% dos leads são SQL, perder no preço é sinal de pitch de valor fraco. Trabalhar ancoragem de ticket.
Alto · Formalizar etapa "Proposta"
Só 0,5% das conversas tem proposta formal. Conversão é 20,7% mesmo assim — se formalizar, pode destravar upsell de pacotes.
Médio · Replicar follow-up
Aline tem 762 conversas em Follow-up (8,3%) vs Jorge com 37 (0,4%). Esse padrão de reengajamento deve virar playbook MED10X.